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ECCouncil 312-50v13日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Cloud Computing | 5% | - Cloud Security Best Practices - Cloud Security Risks - Cloud Models & Services - AWS, Azure, GCP Attacks |
| Footprinting and Reconnaissance | 7% | - OSINT Techniques - Reconnaissance Countermeasures - Reconnaissance Concepts - DNS, WHOIS, Network Mapping |
| Web Server & Application Attacks | 8% | - Web Security Countermeasures - Web Server Vulnerabilities - Web Application Attacks: XSS, CSRF - SQL Injection & Command Injection - API Security Risks |
| Evading IDS, Firewalls, and Honeypots | 5% | - IDS, IPS, Firewall Technologies - Honeypot Concepts & Detection - Evasion Techniques |
| Denial-of-Service | 4% | - DoS & DDoS Concepts - DDoS Tools - Attack Techniques & Botnets - Defense Mechanisms |
| Mobile Platforms | 4% | - Android & iOS Vulnerabilities - Mobile Attack Vectors - Mobile Device Security |
| Scanning Networks | 8% | - Scanning Countermeasures - AI-Assisted Scanning - Service & OS Fingerprinting - Scanning Beyond IDS/Firewall - Network Scanning Basics - Host & Port Discovery |
| Wireless Networks | 5% | - Security Best Practices - Wireless Threats & Attacks - Wireless Encryption: WEP, WPA2, WPA3 - Wireless Hacking Tools |
| IoT & OT Security | 4% | - IoT/OT Architecture & Risks - Attacks on IoT & OT Systems - Security Controls |
| Enumeration | 7% | - Enumeration Countermeasures - DNS, SMTP, NFS Enumeration - AI-Driven Enumeration - Enumeration Concepts - NetBIOS, SNMP, LDAP Enumeration |
| System Hacking | 8% | - Maintaining Access - Privilege Escalation - Clearing Tracks & Logs - Gaining Access: Password Attacks |
| Malware Threats | 7% | - Malware Types: Trojans, Viruses, Worms - Malware Analysis & Countermeasures - AI-Powered Malware - APT & Fileless Malware |
| Vulnerability Analysis | 8% | - Vulnerability Research & Databases - Vulnerability Assessment Lifecycle - Scanning & Analysis Tools - Vulnerability Classification & Scoring |
| Introduction to Ethical Hacking | 5% | - Cyber Kill Chain & MITRE ATT&CK - Legal and Ethical Compliance - Information Security Concepts - Ethical Hacking Methodology |
| Social Engineering | 6% | - Countermeasures & Awareness - Identity Theft - Phishing, Pretexting, Baiting - Social Engineering Concepts |
| Cryptography | 5% | - Public Key Infrastructure - Cryptanalysis & Attacks - Cryptography in Practice - Encryption Concepts & Algorithms |
| Sniffing | 5% | - MITM Attacks - Sniffing Countermeasures - Packet Sniffing Concepts - Sniffing Tools & Techniques |
| Session Hijacking | 4% | - Application & Network Level Hijacking - Countermeasures - Hijacking Techniques - Session Hijacking Concepts |
ECCouncil Certified Ethical Hacker Exam (CEHv13) (312-50v13日本語版) Sample Questions:
Question 1
オースティンのテクノロジー系スタートアップ企業で行われたレッドチーム演習中、倫理的ハッカーのプリヤは、社内LANにノートパソコンを接続することで内部攻撃者をシミュレートしました。数分以内に、近くのワークステーションは、ゲートウェイやDNSサーバーが変更されるなど、誤ったネットワーク設定を受信し始めました。イントラネットにアクセスしようとする従業員は、プリヤのマシンでホストされている偽のログインポータルにリダイレクトされました。セキュリティツールは一時的なIPアドレスの競合を記録しましたが、変更されたトラフィックパスに対してはアラートは発生しませんでした。プリヤが最も使用した可能性が高い攻撃手法はどれでしょうか？
A. DHCP飢餓攻撃
B. DNSキャッシュポイズニング
C. パケットスニッフィング
D. 不正DHCPサーバー攻撃
Question 2
グローバルに事業を展開するある銀行が最近、Android OSベースのモバイルバンキングアプリケーションで深刻なセキュリティ侵害に見舞われました。サイバー犯罪者は銀行のモバイルデバイス管理(MDM)システムを悪用し、一連のリモートコマンドを正常に実行して、甚大な被害をもたらしました。この事件を徹底的に調査した結果、攻撃者が不正アクセスの経路としてAndroid Debug Bridge(ADB)を利用した可能性があることが判明しました。この問題に対する対策を開発する任務を負った認定倫理的ハッカーとして、この状況において最も効果的な対応策として、どのような行動が考えられますか？
A. モバイルバンキングプラットフォームを介して行われるすべての取引とアクティビティを保護するために、仮想プライベートネットワーク(VPN)の設定を開始します。
B. 絶対に必要な場合、かつ厳しく規制された環境内においてのみ、ADBを無効にすることを明確に義務付ける厳格な政策を確立し、施行する。
C. 生体認証システムを含むがこれに限定されない、より強固な個人認証方法の採用を促進する。
D. 最新のセキュリティパッチや改善点に対応するため、MDM システムを頻繁かつ継続的に更新することをお勧めします。
Question 3
グローバル保険会社の社内レッドチームシミュレーションにおいて、上級SOCアナリストのジョーは、境界ファイアウォールを標的とする異常なSYNパケットの急増が、IPトラフィックのなりすましによるものかどうかを検証するよう指示された。組織は、DNSポイズニングと不正なヘッダーの問題は除外している。ジョーは、ホストレベルの認証に頼らずに、パケットの動作をリアルタイムで分析して正当性を判断する必要がある。組織で教えられているベストプラクティスに沿った手法を用いてなりすましトラフィックを特定するには、ジョーはどのようなアプローチを取るべきだろうか？
A. IPアドレスデコイ
B. TCPフロー制御方式
C. IP識別番号(IPID)の監視
D. ダイレクトTTLプローブ
Question 4
ある企業が最近、深刻なソーシャルエンジニアリング攻撃を受け、多額の個人情報が盗まれました。調査の結果、従業員が何気ない電話での会話中に、うっかり重要な情報を提供してしまったことが判明しました。ソーシャルエンジニアリング攻撃を阻止するために企業が定めた具体的なガイドラインを考慮すると、この事件を回避するために最も効果的だった対策はどれでしょうか？
A. 不正なアプリケーションのインストールを制限する、強固なソフトウェアポリシーを採用する。
B. 従業員に対し、さまざまなソーシャルエンジニアリングの手法と、機密データの漏洩に伴うリスクについて、包括的な研修を実施する。
C. ハードウェアまたはソフトウェアに関連する変更について、十分に文書化された変更管理プロセスを実施する。
D. 社内敷地内の機密区域へのアクセスを制限する物理的なセキュリティ対策を強化し、不正侵入者を阻止する。
Question 5
カリフォルニア州サクラメントにある州の給付金処理プラットフォームでは、機密性の高い市民記録へのアクセスを許可する前に、複数段階の本人確認プロセスが実装されていました。セキュリティアナリストのダニエル・キム氏は、管理された評価中に、トランザクションシーケンス内の特定の要求パラメータを変更することで、中間検証段階をバイパスして制限付きアカウントデータを取得できることを発見しました。さらに分析した結果、認証ワークフローはクライアント主導の連続的なやり取りによって進行するものの、サーバーはアクセスを許可する前に、必要な各段階の完了を厳密に検証していなかったことが明らかになりました。このシナリオに基づくと、特定された問題を最も適切に表す脆弱性分類はどれでしょうか？
A. パッチ管理の不備
B. アプリケーションの不具合
C. 設定ミス／脆弱な設定
D. 設計上の欠陥
Solutions:
| Question 1 Answer: D | Question 2 Answer: B | Question 3 Answer: C | Question 4 Answer: B | Question 5 Answer: D |
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